لم يمضِ وقتٍ طويل على إصدار نموذج DeepSeek الصيني الذي أحدث ضجة عارمة، حتى كشفت شركة Monica الصينية الناشئة عن نظام الذكاء الاصطناعي Manus AI المُبتكر، والذي أطلقته رسميًا في أوائل مارس 2025.
يُعد هذا النظام أول وكيل ذكاء اصطناعي مُستقل بالكامل في العالم، حيث يتميز بقدرته الفريدة على تحويل النوايا البشرية إلى نتائج ملموسة وقابلة للتنفيذ دون الاكتفاء بتقديم توصيات أو اقتراحات، كما هو شائع في أنظمة الذكاء الاصطناعي التقليدية.
يتمتع Manus AI باستقلالية غير مسبوقة تُتيح له التخطيط وتنفيذ المهام المُعقدّة دون إشراف بشري مُستمر، إنه أداة مُتعددة الاستخدامات تخدم احتياجات الأفراد والمُحترفين على حدٍ سواء.
تشمل قدراته البارزة بناء مواقع ويب مُخصصّة، تحليل اتجاهات سوق الأوراق المالية، وتقييم وثائق التأمين، ممّا يُجسّد دوره كجسر بين الفكرة والتنفيذ الفعلي. يهدف المقال إلى استعراض أصول النظام، وظائفه المُبتكرة، أدائه المُتميّز، والآثار المُحتملة لهذه التكنولوجيا المُتطوّرة.
صُمّم Manus AI ليكون أداة شاملة تتجاوز حدود مُساعدي الذكاء الاصطناعي التقليديين من خلال الجمع بين الاستقلالية والتنفيذ الفعلي للمهام. تشمل ميزاته الأساسية:
- تنفيذ المهام بشكل مُستقل: يمتلك النظام القدرة على التخطيط والتنفيذ دون تدخُّل بشري مُباشر.
- على سبيل المثال، يمكنه إنشاء موقع ويب مُخصص طبقًا لمُتطلبات المُستخدم، وضع خطة سفر مُفصلّة لرحلة إلى اليابان، تحليل أداء سهم Tesla باستخدام لوحات معلومات بصرية جذابة، أو مُقارنة سياسات التأمين لتقديم التوصيات المُثلى.
- تكامل الأدوات: يتميز بقدرته على استخدام أدوات مُتنوعة بسلاسة، مثل كتابة وتنفيذ الأكواد البرمجية، تصفح الويب لجمع المعلومات، والتفاعل مع تطبيقات الويب لأتمتة المهام مثل إدخال البيانات أو إدارة نظام العمل، ممّا يتيح تقديم نتائج نهائية دون تدخل خارجي.
- تتبُّع التقدُّم في الوقت الفعلي: يوفر للمُستخدمين إمكانية مُتابعة تقدُّم المهام لحظة بلحظة عبر أجهزتهم المحمولة، ممّا يعزز شفافية العملية ويُسهّل الاستخدام.
تجعل هذه الميزات Manus AI مُختلفًا جذريًا عن الأنظمة التقليدية التي تعتمد على التوجيه البشري وتقتصر على تقديم ردود نصية أو اقتراحات دون تنفيذ فعلي.
التكنولوجيا والهندسة المعمارية
يعتمد Manus AI على تكنولوجيا مُتقدمة تجمع بين نماذج مُتعددة مُستقلة، مثل النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) المُتطورة ونماذج التعلُّم التعزيزي المُحتملة، ويعمل ضمن بنية “وكلاء مُتعددين” تستند إلى الحوسبة المُتوازية، حيث تُقسم المهام بين وكلاء التخطيط، وكلاء التنفيذ، ووكلاء التحقق.
يعمل كل وكيل في آلة افتراضية مُستقلة، ويتواصلون عبر واجهات برمجة التطبيقات (APIs) أو قوائم انتظار الرسائل. تُنفذ المهام في بيئات اختبار معزولة لضمان عدم التداخل، مع دعم التوسع السحابي لتعزيز الكفاءة وقابلية التوسُّع.
تُتيح هذه البنية مُحاكاة عملية مُعالجة المهام البشرية، حيث يُقسم التعليمات المُعقدّة إلى خطوات قابلة للتنفيذ ويستدعي الأدوات المُناسبة لإتمام العملية بنجاح.
الأداء والمُقارنة
قُيّم أداء Manus AI باستخدام معيار GAIA، الذي أُطلق في 2023 بواسطة فرق بحثية من Meta AI (FAIR) وHugging Face وغيرهما.
يهدف هذا المعيار إلى اختبار قدرات الذكاء الاصطناعي في التعامل مع أسئلة واقعية تتطلّب التفكير، استخدام الوسائط المُتعدّدة، تصفُّح الويب، والتفاعل مع الأدوات.
تُعتبر هذه الأسئلة بسيطة للبشر (92⁒ نجاح)، لكنها تُمثل تحديًا كبيرًا للذكاء الاصطناعي، حيث سجّل GPT-4 مع المُكونات الإضافية 15⁒ فقط. حقّق Manus AI نتائج استثنائية عبر مُستويات الصعوبة الثلاثة في GAIA:
- المُستوى 1: 86.5⁒ (مُقارنةً بـ 74.3⁒ لـ OpenAI).
- المُستوى 2: 70.1⁒ (مُقارنةً بـ 69.1⁒ لـ OpenAI).
- المُستوى 3: 48.7⁒ (مُقارنةً بـ 44.4⁒ لـ OpenAI).
تُظهر هذه الأرقام تفوُّّق Manus AI على نماذج OpenAI، خاصةً في المهام المُعقدّة، والذي يؤكّد ريادته في مجال وكلاء الذكاء الاصطناعي.
بالمُقارنة مع نماذج مثل ChatGPT من OpenAI أو Gemini من جوجل، يتميّز Manus AI باستقلاليته الكاملة في التنفيذ. بينما تركّز النماذج الأخرى على التفاعل القائم على الدردشة وتقديم الاقتراحات، يقدم Manus AI نتائج نهائية جاهزة.
ذكرت مجلة Newsweek أن النظام يسد الفجوة بين توليد الأفكار والتنفيذ الفعلي، وهي ميزة نادرة بين المُنافسين. كما يُتيح تشغيله غير المُتزامن القائم على السحابة للمُستخدمين إغلاق أجهزتهم أثناء مُعالجة المهام، والذي يُعزّز سهولة الاستخدام.
حالات الاستخدام والتطبيقات
يتميز Manus AI بتعدُّد استخداماته، والذي يجعله مُناسبًا لمجموعة واسعة من التطبيقات:
- البيزنس: تحليل السوق، الشراء، وإعداد تقارير مالية قابلة للتنفيذ.
- التعليم: إنشاء مواد تعليمية تفاعلية مثل عروض بصرية حول نظرية الزخم.
- الاستخدام الشخصي: تخطيط الرحلات، مُقارنة سياسات التأمين، وحلول مُخصصّة.
- مجالات أخرى: تحليل بيانات المبيعات لمتاجر أمازون ودعم عمليات B2B بتقارير استراتيجية. تُظهر هذه التطبيقات قدرته على أتمتة المهام المُعقدّة، وذلك لتوفير الوقت والجهد.
الشركة والفريق
تأسسّت Monica في الصين بقيادة شياو هونغ (مواليد 1992)، خريج جامعة هواتشونغ، الذي أسّس سابقًا Nightingale Technology وحصل على استثمارات من Tencent وZhenFund.
يضم الفريق ييتشاو “بيك” جي -كبير العلماء ومؤسس Peak Labs، وZhang Tao -مدير منتجات الذكاء الاصطناعي. تهدف الشركة إلى “هيكل أقل وذكاء أكثر”، وتخطط لفتح أجزاء من Manus AI في أواخر 2025 لتعزيز الابتكار.
يُعد Manus AI نظام رائد بفضل استقلاليته، أدائه المُتميّز في معيار GAIA، وقدرته على تلبية احتياجات مُتنوعة. ومع ذلك، تظل قضايا خصوصية البيانات والآثار الأخلاقية تحت النقاش مع تزايد تأثيره.
